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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

加强网络安全教育 护航青少年健康成长******

　　“网络安全问题备受关注，加强网络安全教育，提升青少年的网络安全意识与能力已迫在眉睫。”1月3日，政协北京市朝阳区十四届第二次会议期间，北京市朝阳区政协委员蔡萍接受记者采访时表示，当今的青少年是“数字化一代”，在享受网络“红利”的同时，也容易受到网络的不良影响。

　　蔡萍表示，网络内容真假难辨，青少年在使用网络信息时可能会受到不良、不可信等网络信息资源内容的负面影响。而隐私泄露、网络欺诈、网络霸凌等各类网络安全问题已经成为影响青少年身心健康成长的重大隐患。

　　针对上述问题，蔡萍认为，在网络安全教育内容的选择上，应聚焦更新陈旧的安全观念，然后才有可能强化、提升青少年的网络安全知识与技能，让青少年在使用网络过程中及时辨别不安全因素。

　　当前还存在专业师资不足及专业教材短缺的情况，如何破解？蔡萍建议，在师资紧张的情况下，应落实现有思政、信息技术、心理健康教材中原有相关内容，或者在此基础上加入网络安全意识、网络道德教育等相关内容，从培养、增强青少年的网络安全意识着手，逐步开展网络安全教育。

　　“形式生动有趣、内容贴近的网络安全教育更容易吸引青少年。”蔡萍进一步表示，实施网络安全教育要选取热点网络事件进行教学，才能有效提升青少年的网络安全综合能力，从而让他们学会客观看待、分析社会热点。（人民政协网记者 朱建华 谢阿愁 许义甫）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）